基于跨模态引导的红外-可见光图像去烟雾方法及装置

本申请涉及一种基于跨模态引导的红外‑可见光图像去烟雾方法及装置。所述方法包括：获取烟雾遮挡可见光图像及配准的红外图像；将可见光图像输入纹理恢复分支提取多尺度可见光纹理特征，将红外图像输入结构提取分支提取多尺度红外结构特征；通过跨模态引导模块对两种特征进行空间自适应的软门控融合，生成融合特征；解码器重建出去烟雾后的可见光图像；利用结构引导损失函数优化网络参数。本申请在合成和真实烟雾场景中均取得最优性能，并显著提升下游目标检测准确率。