基于CT图像的病灶区域识别模型训练方法、装置及产品

本发明提供了一种基于CT图像的病灶区域识别模型训练方法、装置及产品，包括：获取标注病灶三维边界框的第一弱标注CT图像数据集以及同时标注病灶的精确像素位置、三维边界框的第一强标注CT图像数据集；对第一强标注CT图像数据集进行调整处理，以得到不同尺寸病灶在图像中占据相同比例的第二强标注CT图像数据集；利用第二强标注CT图像数据集，对预设教师模型进行训练；将第一弱标注CT图像数据集，输入到训练完成教师模型，进行多次扰动推理，得到带有病灶精确像素位置的伪标签以及对应的不确定性图的第二弱标注CT图像数据集；利用第一强标注CT图像数据集以及第二弱标注CT图像数据集对预设学生模型进行训练，得到训练完成的学生模型。