一种熔接痕深度检测与缺陷识别方法

本发明公开了一种熔接痕深度检测与缺陷识别方法，包括以下步骤：S1、图像采集与预处理：通过视觉采集设备获取待检测产品的熔接痕及模穴号区域图像，对图像进行降噪、增强对比度等预处理，提升图像质量；S2、数据标注与数据集构建：对预处理后的图像进行人工标注，标注内容包括熔接痕深度、模穴号特征位置及缺陷类型，形成标准化数据集。本发明通过AI实现熔接痕深度高精度检测与缺陷识别，解决传统检测无法测深度、误判率高问题；显著降低缺陷漏检与误判，提升检测稳定性与效率，适配大批量生产；可自动分析缺陷规律并迭代优化模型，为工艺改进提供数据支撑，实现检测精准、高效、可扩展与可持续优化。