一种基于前置高效跨频全局调制图像增强网络的管道泄漏检测方法

本发明提出了一种基于前置高效跨频全局调制图像增强网络的管道泄漏检测方法，属于管道安全监测技术领域，解决了场景适配差、弱泄漏漏检率高、抗干扰能力弱的技术缺陷。该方法包括：S1：采集管道监测区域的可见光图像并构建训练集与测试集；S2：构建多深度局部注意卷积模块，通过提取多尺度特征，在捕获大面积退化区域的同时恢复纹理细节；S3：构建频域联合调制模块，通过结合小波分解与傅里叶变化，在频域内实现了低频全局模式与高频细节的联合调制；S4：构建内容自适应融合模块，根据特征内容动态调节不同来源特征的贡献，从而在重建过程中实现更加灵活和稳健的特征融合；S5：将待检测的管道图像输入所述训练完成的图像增强模型，得到增强后的图像；S6：将增强后的图像输入目标检测网络进行测试，输出管道泄漏的位置信息。本方法以图像增强为核心前置环节，通过依次构建多深度局部注意卷积、频域联合调制、内容自适应融合等关键模块，有效弥补了传统管道泄漏检测中场景适配、弱泄漏识别及抗干扰方面的不足。