一种基于PConv和注意力机制的YOLOv12轻量化PCB缺陷检测方法

本发明公开了一种基于PConv和注意力机制的YOLOv12轻量化PCB缺陷检测方法，涉及PCB缺陷检测技术领域，包括以下步骤：S1、获取公开的PCB缺陷数据集进行图像预处理，得到扩充后的PCB缺陷数据集，然后将数据集划分为训练集、验证集和测试集；S2、基于YOLOv12模型，设计并引入轻量化局部卷积模块、注意力机制模块以及改进的边界框回归损失函数，建立基于PConv和注意力机制的YOLOv12轻量化PCB缺陷检测模型；本发明通过设计A2C2f_PConv模块，采用局部卷积替代区域注意力，大幅降低计算量与显存占用，实现轻量化部署；同时引入CBAM注意力机制，通过通道与空间双重加权强化微小缺陷的边缘纹理特征，抑制背景干扰，二者协同，在保证检测精度的前提下显著提升推理速度，适配工业实时检测需求。