一种宫颈病变MRI影像的知识增强型报告生成方法及装置

本申请涉及医学影像分析处理的技术领域，尤其是涉及一种宫颈病变MRI影像的知识增强型报告生成方法及装置，利用经过微调的视觉‑语言模型对宫颈病变MRI影像进行跨模态语义理解，自动提取解剖结构、影像征象及疑似异常区域等信息，生成结构化草稿；通过阴性描述过滤、区域‑征象对齐校验及字段补全等规则过滤机制进行规范化处理；利用混合检索策略从医学知识库获取规范表达和诊断规则进行知识增强；通过规则反思模块与大语言模型反思模块的并行质量评估形成多源问题集合进行自动修正；最终通过多候选评分选择机制从多个候选结果中选取最优输出。本申请能够实现医学影像报告的结构化表达与闭环优化，有效提升报告生成的准确性、一致性及临床实用性。