一种基于工业视觉的Lyocell纤维质量评估方法及系统

本申请提供的一种基于工业视觉的Lyocell纤维质量评估方法及系统，纤维检测技术领域，通过引入结构张量分析提取纤维运动状态，并基于运动学轨迹对被拖影模糊的边缘进行模型拟合求解，有效解决了高速振动造成的边缘模糊导致的定位失真问题。同时，通过分析实际灰度剖面的光学分布形态与几何位置偏差，实现了对光学干扰和真实纤维物理缺陷的精准区分。这种分级评估与异常原因识别机制，既维持了直径测量的连续性和准确性，又能够显著提升对微小真实缺陷的检出能力，从而有效保障了Lyocell纤维质量评估的稳定性。