基于图像算法与后处理优化的钛合金组织析出相分割方法

本发明属于钛合金金相组织分析领域，具体涉及一种基于图像算法与后处理优化的钛合金组织析出相分割方法。本发明通过图像前期预裁剪，传统图像算法和多重后处理优化策略，实现对钛合金组织图像中析出相的提取，有效规避了深度学习对海量数据的需求，显著降低因图像中存有大量待分割目标时所带来的标注耗损，同时有效回避了因人工标注对最终结果所产生的主观影响。