一种基于张量核范数和邻域灰度分布的图像弱小目标跟踪方法

本发明公开了一种基于张量核范数和邻域灰度分布的图像弱小目标跟踪方法，生成第一帧图像和先验权重图的块张量，采用张量核范数方法把块张量重构为背景图像和目标图像，分别对重构后的目标图像进行顶帽变换和底帽变换，得到灰度增强后的目标图像，选取灰度增强后的目标图像中先验权重大于预设阈值一的像素作为待遍历中心点，每个中心点的平行四边形邻域作为滑动窗口，选取灰度均值高于预设阈值二的中心点作为候选目标，计算聚类中心之间的距离小于预设阈值三的数量，得到的聚类中心作为最终目标检测结果，遍历全部图像，完成红外序列图像的弱小目标跟踪。