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基于不同景深特征学习的大景深合成优化方法、设备、存储介质和程序产品

发明专利未知
7权利要求 · 4 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

张嵩; 刘新宇; 杨飞; 陈东辉; 扈臣聪

申请日

Jun 18, 2026

公开日

Oct 16, 2026

IPC 分类

G06T 7/55 (2017.01)G06T 5/50 (2006.01)G06T 5/60 (2024.01)G06T 5/90 (2024.01)G06N 3/08 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)

本发明公开了基于不同景深特征学习的大景深合成优化方法、设备、存储介质和程序产品。针对在大景深物镜下超景深融合过程中焦点响应曲线峰宽过大、峰位不准确或多峰混淆导致的深度图误差问题,采用深度学习的方式进行大景深合成深度图的优化,并为了解决端到端训练数据采集困难的问题,设计一种特征域校准训练的方式来降低对训练数据的需求,并在该过程中通过跨物镜配准处理的方法来获得训练数据。

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