一种基于IPI引导特征解耦的跨域红外小目标检测方法

本发明公开了一种基于IPI引导特征解耦的跨域红外小目标检测方法。方法包括：获取源域红外图像并标注二值真实掩码后作为训练集；构建包括压缩上采样、特征块构造、鲁棒超参数估计、迭代解耦和目标重构监督单元的IPI引导特征解耦模块，并引入红外小目标检测网络的解码器中，将训练集输入网络中训练后将IPI引导特征解耦模块移除；将目标域红外图像输入训练后的网络中，处理后输出跨域小目标的检测结果。本发明针对现有检测网络在跨传感器、跨场景和跨数据集测试中泛化能力不足的问题，将IPI中低秩背景与稀疏目标先验引入网络解码器中，以约束网络学习稳定的背景‑目标结构表示，能够在不增加推理开销的前提下，提高网络在未知域中鲁棒性和泛化性能。