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一种基于语义分割与几何特征自动追踪的结构面产状智能识别方法
发明专利未知
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§ Ⅰ
卷宗概要
IPC 分类
G06V 10/26 (2022.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)
一种基于语义分割与几何特征自动追踪的结构面产状智能识别方法,涉及计算机图像处理技术领域,包括获取多视角结构面图像并构建样本集;利用样本集训练语义分割模型,通过训练后的模型对目标多视角结构面图像进行预测,获取结构面区域预测标签图;对预测标签图进行连通域分析,获得各独立的结构面区域;针对各独立结构面区域提取参考边,并根据结构面区域的观测构型采用对应的方式确定特征线段;提取特征线段在图像竖直方向上的原始投影高度并进行尺度归一化处理;根据不同视角图像的归一化投影高度结合多视角几何反演模型计算产状参数。本发明解决了现有结构面分割结果难以直接获取几何特征、依赖人工提取、难以实现产状参数自动计算的问题。