一种面向广域压缩观测的时空混叠事件检测方法

一种面向广域压缩观测的时空混叠事件检测方法；首先，构建双路径时序特征金字塔网络，通过跨尺度时序特征融合生成多分辨率时序表示与密集候选查询，以统一覆盖长时连续事件和短时瞬态事件；其次，提出基于不确定性与时序重叠强度联合约束的多标签差异化查询生成机制，避免对高重叠区域有效实例的过早抑制；在解码阶段引入可变形交叉注意力机制，通过自适应时间片采样与关键时序对齐，实现稀疏与密集事件的动态特征聚合与跨尺度建模；设计稀疏实例级预测与密集帧级预测的双分支协同结构，缓解查询机制在极端事件分布下的覆盖不均问题；本发明通过上述技术协同，显著提升了复杂长视频场景中多事件边界定位与类别识别的鲁棒性与一致性。