开放类别物品识别方法、装置、设备、存储介质及产品

本申请公开了一种开放类别物品识别方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及图像识别技术领域，由于是根据局部特征向量在参考物品向量库中进行匹配，得到待识别物品的识别结果。由于分割处理仅负责输出待识别物品的分割掩码和边界框，当需要新增业务类别时，仅需向参考物品向量库中写入新增业务类别对应的参考融合向量即可完成类别扩展，无需重新训练分割模型，同时降低了模型维护和上线的成本；根据候选类别的综合得分、候选分差、模态一致性、图像质量和混淆类别组标识确定是否触发复核，使视觉小模型和向量检索模块处理常规样本，多模态复核模型仅处理低置信度、高混淆或者模态不一致的疑难样本，从而减少不必要的多模态模型调用。