一种基于残余神经网络的膨大剂葡萄识别方法、识别系统以及设备

本发明涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种基于残余神经网络的膨大剂葡萄识别方法、识别系统以及设备，收集数据，构建可以进行模型训练的数据集；基于客观环境因素的影响，对葡萄执行几何变换以及颜色转换，并对噪声引入以模拟葡萄不同光照条件和生长状态，拓展数据集；基于残差余神经网络ResNet‑50的体系结构构建模型进行训练；通过混淆矩阵来描述模型在一组真实值已知的测试数据上的性能，当评价指标达到最优且趋于稳定之后，将训练好的模型保存；通过训练好的模型识别膨大剂葡萄。本发明实现了对膨大剂处理葡萄的高效、精准识别，简化了检测流程，降低了成本，而且能够在现场环境中迅速给出结果，为农产品安全监管和个人消费决策提供了有力支持。