一种虾蟹甲壳类多部位语义分割与物种联合识别方法

本发明公开了一种虾蟹甲壳类多部位语义分割与物种联合识别方法，涉及计算机视觉、深度学习图像语义分割技术领域，该方法包括如下步骤：包括如下步骤：S1、视觉特征提取；S2、文本特征提取；S3、获取目标特征编码；S4、残差轻量化多尺度空洞卷积增强；S5、多层级特征聚合；S6、两阶段自适应框解码；S7、分割掩码生成；S8、共享特征提取：复用所述步骤S6获得的掩码特征，作为共享像素嵌入；S9、物种分类预测；本发明面向单一龙虾物种精准多部位分割，设计轻量化多尺度增强模块与分阶段自适应注意力解码器，在极低参数量增量下提升跨尺度分割精度；本基于SAM3‑LC单元搭建多任务联合框架，新增物种分类头双向协同优化网络特征提取能力。