一种基于边界超像素交互的材料微观结构分割方法

本发明公开了一种基于边界超像素交互的材料微观结构分割方法，包括：采集合金材料的扫描电子显微镜图像，对部分图像中的目标微观结构进行标注并进行图像预处理；以DINOv3图像编码器为基础进行自监督预训练；构建材料微观结构分割模型，并在标注数据集上进行训练；根据初始分割结果提取预测边界并结合简单线性迭代聚类超像素确定边界超像素；令边界超像素内的像素特征与类别代表特征进行交互，以残差方式修正预测结果；采用训练好的模型对待分析扫描电子显微镜图像进行识别分割。本发明方法最终实现在少量标注数据下对材料微观组织结构的识别分割。