一种基于深度学习的视频识别面部情绪的方法

本发明公开了一种基于深度学习的视频识别面部情绪的方法，属于图像处理技术领域，通过对多个待识别视频帧进行有效性验证，以确定存在表情变化的多个连续待识别视频帧，得到待识别面部情绪的图像序列，能够有效地找到表情变化的图像序列，不仅可以提高对视频中面部情绪的识别效率，还能够有效地降低误识别的概率，并且采用第一特征提取规则与第二特征提取规则双重识别的方式对视频中的面部情绪进行识别，进一步地提高了情绪识别的准确率。