一种基于自适应超分辨率增强与多维交互注意力的人脸表情识别方法

本申请公开了一种基于自适应超分辨率增强与多维交互注意力的人脸表情识别方法，包括：S1、获取输入人脸图像并进行预处理；S2、采用自适应超分辨率感知模块对人脸图像进行细节恢复或快速标准化处理；S3、采用Res2Net骨干模块通过多尺度残差结构对标准化人脸图像的特征进行编码；S4、采用多维交互激励注意力模块对基础表情特征图进行特征增强与校准；S5、采用全连接层和Softmax函数对增强特征进行分类，得到预测概率分布，选择预测概率最大的表情类别作为最终识别结果；S6、对模型进行训练时采用自适应超分辨率感知模块对训练样本进行超分辨率处理，并通过超分辨率图像增强机制生成混合增强样本和混合软标签，以基于加权交叉熵损失函数更新模型参数。