基于多任务联合模型的语音唤醒方法、装置及存储介质

本申请公开了一种基于多任务联合模型的语音唤醒方法、装置及存储介质，涉及人工智能技术领域，该基于多任务联合模型的语音唤醒方法包括：获取目标设备的语音实时数据，并将语音实时数据的语音表示输入至预先训练的多任务联合模型，进而可以基于多任务联合模型确定语音实时数据的语音时频特征，并进一步对语音时频特征进行概率预测，得到唤醒概率，唤醒概率用于表征语音实时数据包括目标唤醒词的概率，由于多任务联合模型是基于降噪任务和唤醒任务联合训练得到的模型，多任务联合模型具备一定的鲁棒性和准确性，可以有效提升唤醒概率的准确性，最后再结合唤醒概率展开目标设备的唤醒处理，可以降低目标设备的误唤醒，提升语音唤醒的准确性。