基于双路蛋白语言模型的肽-MHC预测方法、系统及设备

基于双路蛋白语言模型的肽‑MHC预测方法、系统及设备，涉及肽‑MHC预测方法、系统及设备。为了解决现有的肽‑MHC预测方法存在聚合条件信息的能力不理想的问题，本发明对抗原肽序列和MHC伪序列分别执行标记化处理，并构造抗原肽标记序列和MHC标记序列，进而得到抗原肽适配表示和MHC适配表示；以抗原肽适配表示或上一层输出的肽侧状态作为查询特征，以MHC适配表示作为各层键特征和值特征的生成源，进行定向多头交叉注意力运算，利用MHC填充掩码阻止MHC填充标记在在多头交叉注意力中被用作有效的键和值；基于抗原肽标记序列，对最后一层定向交叉注意力输出执行掩码均值池化，获得肽‑MHC联合向量，进而实现预测。