一种基于小样本机器学习的燃气锅炉能效与碳排放强度预测方法、系统、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于小样本机器学习的燃气锅炉能效与碳排放强度预测方法、系统、设备、介质及产品，涉及能效与碳排放评价领域，该方法包括：基于燃气锅炉的现场测试参数，通过皮尔逊相关分析筛选出关键特征参数；基于所述关键特征参数为输入，以能效与碳排放强度为预测目标，对神经网络模型进行训练；所述神经网络模型在训练过程的复合损失函数包括均方误差损失、双目标协同正则化项和物理边界惩罚项；将训练后的神经网络模型封装为轻量化预测平台，用于基于关键特征参数预测燃气锅炉能效与碳排放强度。本申请可采用少量特征参数快速预测燃气锅炉能效和碳排放强度。