一种基于TCN-LSTM的储氢材料循环寿命曲线预测方法

本发明公开了一种基于TCN‑LSTM的储氢材料循环寿命曲线预测方法包括以下步骤：S1，数据预的处理与时序划分；S2，时序特征工程的构造；S3，时序特征工程的筛选；S4，模型的构建与训练；S5，模型性能的验证与评估。所述步骤S2包含17维特征，具体为原始氢容量、容量一阶差分、容量二阶差分、循环序号、归一化循环序号、循环峰值、循环谷值、滚动窗口均值、滚动窗口标准差、累积退化量、相对容量比、滚动窗口极差、容量衰减速率、周期内相对位置、退化趋势锚定、循环内容量偏度和前一步容量。预测效果决定系数R高于0.95，平均相对误差MRE在7%以内，平均绝对误差MAE的范围为0.0493‑0.1105 wt%，均方根误差RMSE的范围为0.0947‑0.2548 wt%。