一种基于物理修正和动态因果LSTM的三元正极材料温度场重构方法

本发明提供了一种基于物理修正和动态因果LSTM的三元正极材料温度场重构方法，包括：通过分时稀疏非线性动力学辨识得到偏微分方程参数时序序列；采用CNN‑MLP混合网络预测初始偏微分方程参数；通过高斯混合模型对热状态进行regime划分，在不同regime内构建PCMCI因果模板，结合有序状态转移矩阵和热物理趋势评分机制生成动态因果矩阵；将动态因果矩阵嵌入LSTM网络的输入层与隐藏层中，构建动态因果LSTM滚动参数预测模型，预测偏微分方程参数并通过求解器完成温度场重构。本发明将高维温度场预测转化为低维偏微分方程参数预测，提高了温度场预测精度的同时增强了模型的物理可解释性和多工况适应能力。