一种心肺康复训练方式智能推荐方法

本发明涉及康复训练技术领域，具体涉及一种心肺康复训练方式智能推荐方法。该方法首先根据在聚类簇中所有采样点数量、所有采样点对应的时刻、所有采样点的分布以及所有采样点对应所有种类的训练检测数值之间的差异，获取聚类簇的负荷特征值；进而获取训练周期的训练数据空间的周期承受程度值；根据所有阶段训练承受数据对应的时间长度，以及所有阶段训练承受数据对应的时间长度之间的差异，获取康复训练进阶推荐值。本发明通过构建能更准确的康复训练进阶推荐值，更好地反映患者适合进行下一阶段康复训练的程度。