一种基于多模态专家路由的术后肺部并发症预测方法及系统

本发明涉及智能辅助医疗技术领域，具体涉及一种基于多模态专家路由的术后肺部并发症预测方法及系统。首先对少数类样本进行差异化增强；然后对原始数据及增强后数据进行清洗及编码转换；接着将连续数值、类别、多标签和临床文本四类特征分别嵌入并拼接为统一输入特征；再将统一输入特征经自注意力模块和选择性专家交互模块处理，所述选择性专家交互模块通过路由机制为每个特征单元动态选择专家，并以并行加法与乘法专家进行特征变换；最后经Kolmogorov‑Arnold网络层输出二分类风险概率。本发明多模态利用充分、跨模态交互能力强、对小样本和类别不平衡数据稳健，可用于围手术期风险预警及术后重点监护对象筛选。