融合状态相位与证据链的急诊留抢动态预测方法和系统

本发明公开了一种融合状态相位与证据链的急诊留抢动态预测方法和系统。将急诊患者在一个或多个观察时间窗内的人口学信息、生命体征和实验室检验数据构造成水平、波动、趋势、首末值和观测标记特征，基于生理因子分数获得神经风险分量与符号风险分量，融合并校准得到急诊留抢风险。计算状态空间位置、状态原型隶属概率、相邻时间窗相位迁移向量和相位可信度，形成状态相位。基于状态相位筛选相互连接的证据节点并生成证据链；当新生命体征或检验数据到达时，更新状态相位、急诊留抢风险和证据链，并输出动态预警或人工复核标记。本发明使风险预测、动态状态表达和证据解释共享同一组神经符号中间表征。