基于健康状态评估的风冷激光器自适应控制方法及系统

本发明提供了一种基于健康状态评估的风冷激光器自适应控制方法及系统，该方法同步采集激光器内部运行参数、环境参数及声学振动信号，解耦计算热阻、光电效率及风扇效能健康子分数，通过D‑S证据理论融合生成综合健康度指数，并结合Magnus公式计算结露风险指数。将各子分数输入数字孪生模型校正热阻及换热系数，输出未来工况预测值。以当前值及预测趋势为双索引，通过多维策略映射匹配五类控制模态，计算前瞻性补偿量，联动调节散热能力、输出功率及加热量。本发明解决了热管理响应滞后、结露防控被动及退化难溯源的问题，实现了全生命周期的自适应优化，显著延长设备无故障运行时间，降低运维成本。