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基于人工智能的微电网短期负荷预测优化控制方法
发明专利未知
10权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
IPC 分类
H02J 3/00 (2026.01)H02J 3/38 (2026.01)H02J 3/17 (2026.01)H02J 3/46 (2026.01)H02J 3/466 (2026.01)H02J 103/40 (2026.01)
本发明公开了基于人工智能的微电网短期负荷预测优化控制方法,属于微电网负荷预测控制技术领域。该方法包括:获取微电网的实时负荷数据、气象数据和日历特征数据,组成多源时序数据集合;对多源时序数据集合进行经验模态分解处理,得到多个本征模态函数分量和一个残余分量;对每个本征模态函数分量分别构建基于混沌相空间重构的预测结构,得到各分量的短期预测值;将各分量的短期预测值与残余分量的预测值进行累加重构,得到微电网的短期负荷预测值;根据短期负荷预测值与实际负荷的偏差,采用模型预测控制框架生成微电网的功率调度指令,并反馈至微电网控制系统执行。
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