一种面向电网的售电量预测与偏差闭环修正方法与装置

本发明涉及一种面向电网的售电量预测与偏差闭环修正方法与装置，属于电力系统经营侧数据分析与人工智能应用技术领域。所述方法，包括：首先构建融合气象、行业经济与电网业务干扰的多源特征，并使用时变权重门控的自适应基线分解模型生成基线预测。进而，通过图神经网络（GNN）建模“行业‑区域”空间关联，并利用Transformer编码器捕捉多变量非线性耦合特征，输出精细预测。最后，引入基于深度残差策略梯度的闭环反馈机制，利用GRU网络记忆历史误差演化惯性，驱动策略网络生成动态修正量，对集成开环预测结果进行实时补偿。该方法显著提升了在复杂场景下的预测精度与鲁棒性，有效降低了电力现货市场中的偏差考核风险。