一种燃料电池动力系统的多源在线能量管理策略方法

本发明公开了一种燃料电池动力系统的多源在线能量管理策略方法，属于燃料电池技术领域；本发明利用LSTM对负载功率数据进行深度学习，实现未来多步负载的准确预测，并结合频率分解技术将预测负载信号准确拆分为低频和高频分量，为后续能量分配提供了数据支持，从而有效降低了因负载变化带来的风险。本发明基于MPC的实时滚动优化控制模块，在约束条件下在线求解最优功率分配，确保各储能装置在不同负载频段下得到最优响应状态，使系统在复杂、时变的工作环境中能够保持优化控制策略，显著提升了系统的动态响应性能和鲁棒性，实现了实时动态优化与自适应控制。