一种基于物理信息图神经网络的智能反射面辅助非正交多址通信资源优化系统及方法

本发明公开了一种基于物理信息图神经网络的智能反射面辅助非正交多址通信资源优化系统及方法，涉及无线通信与人工智能技术领域。该方法采集信道状态信息后，由物理信息图神经网络模块构建以智能反射面反射单元和用户为节点的二部图，将基站至反射单元与反射单元至用户的级联信道增益作为边属性并据此计算注意力权重，通过消息传递更新节点表示后输出至分层多智能体强化学习模块，该模块在慢时间尺度输出智能反射面相位控制动作、在快时间尺度输出功率分配和用户调度动作并执行通信传输。本发明还通过联邦迁移学习实现跨场景部署。本发明降低了资源优化复杂度，提高了频谱效率、能量效率和跨场景泛化能力。