基于深度算子网络的射频指纹入侵检测方法

本发明公开了基于深度算子网络的射频指纹入侵检测方法，涉及网络安全技术领域。该方法包括：获取训练数据，利用训练数据训练射频指纹识别模型，得到训练好的射频指纹识别模型，采用深度算子网络，对无线发射机信号、时间序列与设备标签间的函数域映射关系进行学习，通过softmax激活函数识别出射频信号对应的发射机标签；将未知的射频信号及其对应的时间序列输入至训练好的射频指纹识别模型中，若输出层得到的最大概率小于设定阈值，则判断为入侵信号；否则，判断为合法信号。以深度算子网络为核心的入侵信号检测方法可以部署到更小的和硬件要求更低的无线设备上，以有效的检测入侵信号，保证无线设备的信息安全和物理安全。