一种基于可信度量的入侵检测方法及系统

本申请公开了一种基于可信度量的入侵检测方法及系统，属于列控系统入侵检测技术领域，其中，基于可信度量的入侵检测方法包括以下步骤：获取类别特征数据和数值特征数据，形成特征向量，构建多维度可信度量体系，获取综合可信度量值；基于特征向量和综合可信度量值，生成具有时序特性的特征样本集；基于特征样本集的时序特征样本，形成结构化、带标签的安全特征数据集；基于安全特征数据集，通过混沌映射生成初始麻雀种群，再通过游走扰动迭代优化支持向量机的惩罚因子和核函数参数，获取异常检测模型；将安全特征数据集输入，获取异常检测结果。能够降低威胁误报或漏报的出现几率，实现针对未知威胁的有效的主动防御，保证列控系统的安全性。