一种基于数据驱动的通讯信号异常识别方法及系统

本发明提供了一种基于数据驱动的通讯信号异常识别方法，该方法包括：对原始通讯时域信号进行自适应降噪与基线漂移校正，得到校正后时域信号序列；计算信道环境扰动系数并修正基线参数集，生成动态基准特征序列；对校正信号进行自适应分解与相关性计算，构建信号动态拓扑图；经特征聚合与正交约束提取解耦异常特征向量，计算其与动态基准的偏差向量；通过异常分类器输出异常类型概率分布；在异常因果知识图谱中完成因果路径检索与根因置信度计算，最终输出异常识别及根因诊断结果。本发明可适配复杂信道环境，有效提升了异常识别准确率与根因定位精度，适用于通信系统实时监测场景。