一种基于图神经网络的节点拓扑感知与故障检测方法

本发明公开了一种基于图神经网络的节点拓扑感知与故障检测方法，涉及网络设备故障检测技术领域，方法包括：步骤一：获取当前网络的部分可观测拓扑图、各可观测节点的多维时序监控数据以及告警日志；步骤二：根据部分可观测拓扑图、多维时序监控数据和告警日志构建节点特征矩阵，利用因果感知拓扑补全模型生成预设数量个候选补全拓扑样本；每个候选补全拓扑样本包含节点集合、边集合以及每条补全边的不确定性权重；其中，因果感知拓扑补全模型基于变分图自编码器，在生成补全边时依据上一轮因果发现得到的因果图进行因果正则化约束，以抑制在因果图中因果效应强度低于预设效应阈值的候选补全边的生成。