一种用于缓解云服务冷启动流量洪峰的调控方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种用于缓解云服务冷启动流量洪峰的调控方法、装置、设备及介质，所述方法包括为目标微服务集群构建服务依赖图；基于服务依赖图利用时序‑图注意力预测模型确定未来若干步预测负载；获取目标微服务集群中的待调控对象的观测状态量，并基于观测状态量和未来若干步预测负载构建当前状态向量；基于当前状态向量通过强化学习控制策略确定候选准入比例；基于候选准入比例动态更新调控策略，以调控进入待调控对象的请求流量；重新执行为目标微服务集群构建服务依赖图的步骤，直至缓解云服务冷启动流量洪峰。本申请将负载预测、动态节流与安全约束三者形成闭环，不再依赖静态预热曲线或纯反应式反馈控制，能够在冷启动洪峰到达前给出前瞻性的准入决策，从源头上降低恢复初期的过载风险，提高云服务应对流量波动的稳定性。