基于脑电伪迹检测与去除的发作间期癫痫样放电检测方法及系统

本发明属于脑电信号处理与人工智能技术领域，公开了基于脑电伪迹检测与去除的发作间期癫痫样放电检测方法及系统。该方法对预处理后的脑电信号进行伪迹类型识别，按伪迹类型执行差异化处理：将保留类伪迹信号与正常脑电信号予以保留，将剔除类伪迹信号予以剔除，将去除类伪迹信号经去伪与重构得到重构脑电信号；对正常脑电信号与重构脑电信号提取手工与深度学习特征并融合为联合特征向量；对联合特征向量执行特征筛选，将筛选后特征输入分类器以判别发作间期癫痫样放电，其中特征筛选参数与分类器参数通过群智能优化算法联合优化；输出检测结果。本发明能够在抑制伪迹干扰的同时保留发作间期癫痫样放电的关键病理特征，提高检测准确率与特异度。