基于轴向注意力机制的胎儿多普勒血流频谱异常识别方法

本申请涉及一种基于轴向注意力机制的胎儿多普勒血流频谱异常识别方法、装置、计算机设备和存储介质，获取早孕期胎儿多普勒频谱数据集，对早孕期胎儿多普勒频谱图像进行预处理，得到预处理后的灰度频谱图。构建轴向注意力机制的骨干网络和针对三类目标血管的多任务异常识别头，结合预处理后的灰度频谱图进行模型多任务联合训练，得到训练完成的模型，将待识别的早孕期胎儿多普勒频谱图像进行预处理后，送入训练完成的模型中进行前向推理，输出识别结果。通过双轴解耦轴向注意力机制，严格对时间轴与频率轴进行独立解耦建模，自适应地放大多普勒血流频谱中特异性的微弱血液动力学特征，并抑制背景噪声，提高了特征提取效率以及鲁棒性。