一种机器学习辅助过程强化的微反应装置及方法

本发明提出了一种机器学习辅助过程强化的微反应装置及方法。该装置为T型链条结构方形通道。所述方法通过CFD模拟获取结构数据建立数据库，采用RF、GA‑BPNN和LSSVM‑ABKDE三种机器学习模型协同优化几何参数，提升混合效果与能量效率；随后利用优化后的装置进行化学反应的CFD模拟，再次利用上述模型预测反应结果，获取最优反应条件。本发明结合CFD与机器学习技术，显著缩短研发周期，有效抑制副反应，避免热失控风险，实现高效、安全、绿色的连续化生产。