基于视觉缺陷预判的增材制造扫描路径自适应优化方法

本发明公开了一种基于视觉缺陷预判的增材制造扫描路径自适应优化方法，包括：模型切片图像采集与区域视觉复杂度量化建模；构建图像缺陷风险约束的视觉增强蚁群算法，优化分区沉积序列；搭建原位机器视觉在线图像检测系统，逐层采集实物图像并识别成型缺陷；基于图像缺陷识别结果建立分层动态闭环补偿机制；基于三维扫描图像完成成型质量量化评价。本发明的基于视觉缺陷预判的增材制造扫描路径自适应优化方法，以机器视觉图像分析为核心，前置预判缺陷风险、在线识别成型瑕疵、闭环校正尺寸偏差；通过前置图像风险预判和在线视觉缺陷检测双重管控，有效减少成型缺陷、提升尺寸与孔隙精度。