基于数据驱动的压裂施工异常中断自动恢复方法及系统

本发明公开了一种基于数据驱动的压裂施工异常中断自动恢复方法及系统，该方法通过构建历史工况数据集并利用共享时序编码器进行深层表征与聚类，提取各类工况对应的历史最优恢复参数；在实时恢复阶段，通过智能匹配获取当前工况下的恢复起始砂比、砂比提升步长及井筒容积倍数，并基于多砂型独立阶梯恢复算法，按粒径顺序对各支撑剂类型分别进行阶梯递进式阶段生成与拼接，形成完整的恢复泵注计划后下发执行。本发明实现了异常恢复过程从人工经验决策向数据驱动智能决策的转变，有效提升了恢复参数的科学性和恢复过程的平稳性，具备持续学习优化能力，适用于各类压裂施工异常中断后的自动恢复场景。