一种基于人工智能的电磁频谱监测方法及系统

本申请涉及电磁频谱监测技术领域，提供了一种基于人工智能的电磁频谱监测方法及系统，包括：获取多个空间分布的频谱监测节点采集的原始频谱感知数据；将原始频谱感知数据映射至统一的全域时‑频‑空三维坐标系中构建全域时‑频‑空三维能量分布图，并基于监测节点覆盖数量生成包含感知覆盖重叠区域和感知独占区域的区域类型标识矩阵；对于感知覆盖重叠区域，基于空间一致性因子自适应筛选有效节点以确定高可信度频谱态势值；对于感知独占区域，将唯一监测节点的测量值标记为实时频谱态势值；整合高可信度频谱态势值与实时频谱态势值得到全域频谱态势感知结果；本申请实现了全域频谱态势感知可信度与信号检测完整性的同步提升。