一种基于TCN神经网络的直流接地故障支路定位方法和相关装置

本发明提供了一种基于TCN神经网络的直流接地故障支路定位方法和相关装置，该方法通过对交流电流数据进行时序采样处理，获取故障时刻及之前预设时长内的完整时序电流数据；基于时序电流数据构建包含故障状态标签的训练数据集，训练专门用于时序数据处理的时间卷积网络模型；通过该模型自动对故障时刻的时序电流数据进行分析并输出故障支路定位结果，完全替代了人工逐支路测量和经验判断的过程，不仅缩短了故障查找定位的时间，减少了人力物力投入，还从根本上避免了人工现场操作带来的工作风险和设备风险，最终实现了在不显著增加设备成本的基础上，快速、准确、安全地完成直流支路高阻接地故障定位，有效保障了电力系统设备的安全可靠运行。