基于自适应稀疏感知与图采样聚合的雷达信号分选方法

本发明公开了一种基于自适应稀疏感知与图采样聚合的雷达信号分选方法，首先采用自适应稀疏感知算法处理雷达雷达脉冲描述字（PDW）数据，将雷达脉冲信号转化为加权无向图，并引入具备加权聚合机制的GraphSAGE网络模型完成图节点分类，从而实现雷达信号分选。通过仿真分析结果表明，本发明方法在侦察接收机面对复杂电磁环境中辐射源脉冲高密度、分布不均匀的场景时，相比于现有基于GCN的雷达信号分选算法，具备更高的分选准确性以及更强的鲁棒性。