一种中低波阻抗薄层砂的深度学习预测方法及其应用

本发明提供了一种中低波阻抗薄层砂的深度学习预测方法及其应用，涉及油气藏勘探技术领域。所述中低波阻抗薄层砂的深度学习预测方法包括以下步骤：(1)从地震资料中提取井旁地震道，将提取到的井旁地震道与已钻井对应的储层解释曲线匹配；(2)定义滑动窗口大小，地震数据沿时间序列或空间维度滑动窗口，提取特征，根据井上有效储层状态分配标签；(3)过采样正样本；(4)对地震数据进行多尺度特征融合，融合不同尺度的信息，构建多尺度特征向量；(5)使用RNN对创建的样本进行训练；(6)应用训练好的模型对未知区域的薄层砂储层进行预测。与常规反演相比，本发明公开的中低波阻抗薄层砂的深度学习预测方法能有效分辨上、下两套砂岩。