一种CNC加工数字孪生误差补偿方法

本发明涉及一种CNC加工数字孪生误差补偿方法，具体涉及数字孪生领域，通过构建数字孪生模型并融合加工后检测数据，将法向偏差分解为微崩刃、局部硬点和常规误差三类分量，利用带小概率样本加权的递归最小二乘更新策略对误差传递矩阵进行增量更新，同时建立小概率误差特征库，实现对后续加工背板的预补偿量计算与加工参数预修正，并根据微崩刃误差分量的增长率触发换刀预警；该流程打破了加工与检测之间的数据孤岛，使数字孪生模型能够根据实际检测结果自我迭代，显著提升了对微崩刃、局部硬点等弱信号误差的补偿能力，降低了陶瓷背板因微缺陷导致的不良率，减少了刀具突发崩刃引发的批量报废风险，实现了加工质量的闭环控制与智能化预警。