一种神经反馈反应时评估与认知训练方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种神经反馈反应时评估与认知训练方法及系统。其中，方法包括：初始化微状态基础参数集；获取长程平稳与短程冲击特征对；实施二维非线性平滑系数调制；联动更新移动平均中心估计值；依据中心估计值与平滑系数进行方差与均值共变阈值构建。相较于现有技术，在需要快速跟进认知状态切换的神经反馈训练场景下，传统变点检测算法因固定时延在状态加速转换时产生过大检测滞后，尤其是在微状态切换加快的条件下，无法实现恒定低延迟在线检测的技术问题。由于本申请通过双模态特征提取与自适应调制，实现了恒定低延迟的微状态在线检测，提高了神经反馈干预的时效性与训练可靠性。