分布式模型的存储方法、装置、设备、介质及产品

本公开涉及核心网技术领域，尤其是涉及一种分布式模型的存储方法、装置、设备、介质及产品，所述方法包括：向存储网元发送模型存储请求，所述模型存储请求携带模型存储信息，模型存储信息包括所述人工智能模型采用的分布式训练策略；在模型训练中断需要重启模型训练的情况下，从存储网元获取目标模型存储信息，目标模型存储信息为存储网元最近一次接收的模型存储请求携带的模型存储信息，目标模型存储信息包括所述分布式训练策略。通过将分布式训练策略等模型存储信息发送给存储网元进行存储，可以使得存储网元能够存储并支持解析分布式人工智能模型的结构，在断点续训场景下，分析网元可基于模型检查点的记录重启模型训练而无需从头开始。