一种面向跨部门知识产权管理的隐私保护方法及系统

本发明公开了一种面向跨部门知识产权管理的隐私保护方法及系统，包括：各参与部门在本地对知识产权数据进行知识单元构建和嵌入表示学习，生成嵌入向量并分配敏感度分数；根据敏感度分数施加自适应差分隐私噪声；为不同业务属性构建本地语义原型，通过约束本地与全局类别语义原型的一致性进行异质性补偿；将本地模型更新参数加密上传至可信执行环境进行解密、聚合，生成全局参数并返回；利用更新后的模型执行跨部门检索和/或推理。本发明在不共享原始数据的前提下实现跨部门安全协同建模，缓解数据异质性造成的精度损失，适用于专利审查辅助、侵权分析及许可管理等场景。